主题：面向区域尺度的土壤碳MRV：农业管理措施遥感监测与过程模型融合
主讲人：周越 博士
讲座时间：8月17日（星期一）14：00
地点：环境与资源学院农生环B座580室
摘要：MRV，即监测（Monitoring）、报告（Reporting）与核证（Verification），是量化和认证农田碳汇效益的关键体系。本研究聚焦于如何以准确、低成本且可大范围应用的方式实现地块尺度MRV。利用遥感数据自动识别覆盖作物与耕作方式的空间分布，构建不同农业管理情景，并结合土壤碳过程模型预测土壤有机碳的变化，为区域农田碳汇评估与碳农业实践提供科学依据。
简介：周越，博士，现为欧盟玛丽居里博士后，就职于巴黎高等师范学院地球科学系。长期从事土壤碳循环建模、农业遥感、碳农业与农业可持续管理等研究。
主题：植被地理分布对陆地碳循环估算不确定性研究
主讲人：赵瑞瑛 博士
讲座时间：8月17日（星期一）14：45
地点：环境与资源学院农生环B座580室
摘要：陆地生态系统是全球碳循环的重要组成部分，直接决定了陆地碳汇的规模以及全球升温的速率。然而，当前模型在模拟陆地碳循环时仍存在显著的不确定性。本研究基于 TRENDY v12 多模型集成数据，发现模型间植被地理分布的差异是导致陆地碳吸收模拟结果不确定性的重要来源。通过引入高精度遥感观测数据对模型进行约束，本研究成功将该不确定性大幅降低了 75%。我们的研究结果凸显了在模型中准确刻画植被空间分布对于提高陆地碳循环模拟精度的关键作用。
简介：博士毕业于浙江大学，现于新加坡国立大学地理系从事博士后研究工作。主要研究方向包括陆地生态系统碳循环模拟及其不确定性分析、全球土地利用变化及其气候效应等。
主题：青藏高原流域水源构成特征及人为强迫的水文效应
主讲人：杨裕恒 博士
讲座时间：8月17日（星期一）15：30
地点：环境与资源学院农生环B座580室
摘要：青藏高原作为“亚洲水塔”，其水文动态对下游水安全具有重要意义。本研究基于分布式水文模型，量化了该流域的水源构成及其在不同环境强迫下的变化。研究表明，降雨是怒江流域大部分海拔梯度的主要产流组分。在人为效应方面，温室气体排放主导了该区域的变湿趋势，使径流增加了 5.20%，从而抵消了人为气溶胶造成的 4.03% 的径流减少效应。未来预估显示，怒江流域仍将以受降雨控制为主，冰冻圈水文调整相对较小，其水资源短缺风险的峰值将较早出现且程度相对较温和。本研究为制定流域尺度的水资源管理与适应策略提供了科学依据。
简介：博士毕业于中国水利水电科学研究院，现于新加坡国立大学地理系从事博士后研究工作。主要研究方向包括高寒流域水文效应、极端水文事件及其生态效应等。
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