污染场地信息管理数据库及可视化管理平台2019年年度重要进展如下：按照任务要求召开了课题启动会，并在课题启动会中制定了总体技术路线和课题具体实施方案，选择了长三角和云南金属矿区作为本课题的两个典型区；收集并清洗了互联网企业POI、遥感、建设项目环评等数据，同时也整合了项目其它课题收集的数据；初步完成了疑似污染场地信息数据库技术选型；初步建立疑似污染场地信息管理数据库，涵盖2个重点行业；初步编制了疑似污染场地分布专题图集目录；初步设计了疑似污染场地可视化管理信息系统平台界面和功能；发表了一篇SCI论文。
场地土壤和地下水污染识别与评估大数据系统研究2019年年度重要进展如下：①基于大数据系统基本技术体系框架，结合场地土壤和地下水数据的特点，以场地土壤和地下水污染识别与评估为出口，初步构建了场地土壤和地下水污染识别与评估的技术体系框架。②多源异构数据质量融合模型与数据资源目录整合，数据资源目录包含土壤环境相关的所有数据分类，划分了包含基础背景数据、调查数据、土壤污染源数据、土壤环境监测数据、辅助数据、互联网数据、分析数据在内的7个一级目录，33个二级目录。其中气象数据、第一类建设用地数据、工商企业数据、矿山数据、12369举报等数据已经完成收集、整理；疑似污染地块、场地调查报告部分完成收集、整理。③初步建立大数据平台、系统功能与技术架构。初步实现基于大数据的“敏感受体识别”、“敏感受体风险评估”、“疑似污染场地识别”功能，后期模型精度需要进一步提升。④基于私有云、公有云特性，使用不同的数据共享方式、不同用户、不同数据使用场景进行共享，进一步细化了数据共享对象和共享方式。⑤发表了一篇SCI论文。